解决方案
深入洞察客户需求，使能行业数字化转型
智慧城市交通运行监测管理
方案介绍
总体架构
交通运行监测与警情事件预警
基于AI视频分析技术、分布式存储技术、大数据可视化技术及多种AI交通检测算法构建智慧交管AI事件预警平台。
平台具备数据大屏、交通事件识别预警、事件审核处置流程、事件明细详情记录、交通流数据统计提取等功能，实现交通要素全量感知、交通事件秒级上报与声音预警等，助力高速公路执法管理的智能化升级。
AI交通视频可视化分析
览见Flow-交通视频分析软件通过内置AI深度学习模型，能够进行批量化视频结构化处理和数据统计分析，可对各类视角的交通视频进行智能分析，已完成平台部署，目前试运行阶段。
满足交通调查、数据采集、目标分析、轨迹提取、轨迹渲染等使用需求，离线视频分析深化。
高精度的数据采集提取可为信号配时优化、交通管控策略制定、交通规划设计等提供可靠的数据支撑
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01 车道流量自动统计 代替传统人工计数的流量统计方法，直接将视频导入软件， 即可自动且准确地检测任意断面的交通量数据，自动提取全面的交通流参数及 OD 流向数据，整体准确率达95%以上。 |
02 车辆轨迹追踪提取 软件可对目标轨迹稳定追踪，并能够根据目标类型筛选对应轨迹线。可自动记录和输出车辆 ID、车速、车型、车牌及上帝 视角坐标等信息，为精细化分析提供支撑。 |
03 多种目标分类识别 对上传视频中的多类交通目标准确识别，如行人、机动车和非机动车，可自定义显示目标类型及ID; 精准识别小客车、大客车及货车等各类常见车型，准确率达95%以上。 |
04 交通参数自动统计 对于人工不便于统计的指标，软件能对其进行精准统计，支持密度、速度、排队长度、延误、占有率等交通流参数及目标ID、目标类型、目标特征等微观参数的稳定输出。 |
05 可视化图表智能生成 软件能够自动生成基于区域、断面、目标类型等多种统计维度的、丰富多样的精美可视化图表。统计数据支持导出为EXCEL格式，方便二次处理。 |
高点位全景视频AI分析
高点位全景视频AI交通分析平台围绕重点路口、快速路、高架、商圈、学校周边等区域，开展高点视角运行状态分析、排队溢出识别和拥堵热力评估，已完成平台部署，目前试运行阶段。
具备高点运行监测看板、重点区域运行评价、异常事件安全风险预警
高视角、大范围监测实时交通运行状态，有效预防路段拥堵、盲区交通冲突等安全风险，提升交通安全水平
车载AI智慧巡检平台
基于车载AI智慧巡检装备，面向城市道路场景检测，可在动态环境中快速获取并精准识别路面病害、病害属性等养护数据信息，为道路巡查养护和管理提供决策支持。
| 硬件集成 | 完成AI智慧巡检装备的车辆部署改造 |
 多目高清摄像头 |
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 AI大算力边缘计算单元 |
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 北斗高精定位模组 |
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 4G/5G高速无线传输模块 |
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 车载变压电源与蓄电池 |
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 便携显示操作终端 |
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| AI检测能力 | |
 基于数百万图像数据与独有AI深度学习技术 |
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| 精准检测典型道路表面病害 |
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| 标志标牌等路域资产问题 |
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| 护栏遮挡、破损、抛洒物品等 |
无人机AI事件检测预警
融合计算机视觉、AI 大模型与深度学习算法，对接飞控平台构建无人机事件检测预警平台，实现“航拍图像感知-事件识别预警-详情信息推送-智能处置分析”的完整闭环，推动高速公路交通管理的精细化与智能化建设。
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事件 |
事件描述 |
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行人入侵机动车道 |
行人上高速所产生的交通事件 |
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异常停车 |
车辆在高速上停止行驶所产生的交通事件 |
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路段拥堵 |
具体某车道发生拥堵情况，拥堵判别条件为速度、密度、间距等交通因素 |
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交通事故 |
道路中发生交通事故，辆车碰撞、行人下车等 |
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低速行驶 |
在非拥堵场景下，单车异常低速行驶 |
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车辆入侵应急车道 |
机动车闯入应急车道所产生的交通事件 |
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非机动车入侵机动车道 |
非机动车、摩托车上高速所产生的交通事件 |
实时事件报警及详情信息推送
城市交通秩序AI治理平台
不礼让行人抓拍
抓拍逻辑：当有行人通过斑马线或人行横道，如果车辆未停车让行，球机对车辆进行抓拍并生成车牌、违章地点、图片等信息，对接集成指挥平台，经过人工确认后，进行自动记录，为交通罚没提供证据信息。
渣土车空载与满载抓拍
抓拍逻辑：通过现有卡口与电警，识别渣土车的空载与满载状态，及时发现渣土车的违规行为，防止抛洒滴漏对交通安全产生二次影响。
智能违停超时抓拍
抓拍逻辑：当车辆在禁停区超过设定的阈值时，通过路口球机可以对车辆进行抓拍并生成车牌、停车时长、停车地点、图片等信息，对接短信集成指挥平台，通过短信提示车主，尽快驶离，对于未及时驶离的车辆，系统会进行自动记录，为交通罚没提供证据信息。
非机动车交通秩序
抓拍逻辑：通过路口现有的球机、卡口等视频监控，实现非机动车不佩戴头盔、非机动车闯红灯、非机动车乱停放等机动车违章检测。
信控优化(学校+商圈+交通场站+医院+大型活动等)
信号配时动态优化
通过构建大规模人工智能学习体系，搭建高精度交通运行仿真模型，优化单点、干线的信号控制策略及区域协调策略，以提高城市道路交叉口的通行效率和整体交通流的运行效果。
“空-地-路”一体化协同巡查
应用价值
| 全天候的主动预警能力 | 交通秩序的高效自动化治理 | 空地路协同的巡查治理 | AI驱动的深度分析与辅助决策 |
| 改变以往“事后被动处置”的模式。7×24小时自动监测路网运行状态，实时识别拥堵、事故、等事件，并第一时间发出预警，为快速处置赢得宝贵时间，减少二次事故风险。 | 自动识别并记录违法停车、逆行、压线、占用公交专用道、非机动车违章等行为，替代人工轮巡和手动抓拍。自动生成证据链、推送提醒，形成“发现—取证—处置”闭环。 | 无人机、高点视频、固定监控和移动巡查车，形成立体巡查网络。无人机可快速抵达现场回传画面，车载AI可自动识别沿途违停、设施损坏等问题，弥补固定监控盲区。 | 对海量的视频数据进行结构化挖掘，自动识别车流量、占有率、车型等。结合高点全景视角，宏观掌握路网瓶颈和区域拥堵演化规律，为交通组织优化、设施规划提供精准的数据依据。 |
典型案例
常熟东南大道智慧交通管理工程示范项目
集雷视一体机路侧智能化改造、动态优化智能管理平台和区域交通实时感知平台建设的智慧交通工程示范应用。主要以1条主要道路(东南大道)为中心，3大场景为优化重点，打造“1+3”的智慧交通示范工程。
业主单位：常熟交警大队
应用地点：常熟东南新区
项目介绍：以东南大道为轴心，对15个关键路口及学校、景区重要节点安装雷视一体机进行路侧设备智能化改造，实现全天候的交通运行检测，当出现异常事件时，立刻上报预警。项目构建动态优化智能管理平台、区域交通实时感知平台，实现智慧信号配时优化、车流实时监测与预测、异常事件感知预警等功能应用，助力交通执法效率，提升管理水平。
项目亮点：聚焦“痛点”的精准化场景治理，通过雷视融合技术解决了传统感知手段“看得到看不清、测得到算不准”的痛点，实现了从“人力密集型”向“人机协同型”的交通管理模式转变。
苏州全息路口系统建设项目
集交通视频分析、轨迹跟踪、信控优化、事件感知预警于一体的可视化、精准化路口管理平台。
业主单位：苏州市交警支队
应用地点：江苏苏州
项目介绍：项目接入了苏州市区八个繁忙路口布设的硬件设备，通过对雷达数据和摄像机视频实时逐帧分析和拟合，实现了跨设备轨迹跟踪，实时计算并展示路口各方向、各车道交通流数据。对交通事件自动感知预警辅助定责，实现路口的可视化、精准化管理。
项目亮点：利用雷视融合与跨设备轨迹跟踪技术，将8个路口从独立的感知点升级为联动的感知网，为精细化治理、信号优化和事故快速处理提供了坚实的技术底座。
