--> 公路农路全数字化管养-江苏路宝人工智能科技有限公司

解决方案

深入洞察客户需求,使能行业数字化转型

公路农路全数字化管养

六大核心模块

 

人员管理

人员基础信息管理

巡查人员健康管理

在线巡查人员统计

人员考勤统计管理

公路运营服务

村镇公交信息管理

村镇物流信息管理

大数据分析与应用

公交物流公众服务

智能养护

养护日志信息管理

巡查日志信息管理

养护事件处置管理

突发养护巡查发送

智能养护决策管理

群众监督通道

养护质量问卷调查

病害问题一键反馈功能

历史反馈信息展示

反馈问题处置流程展示

可视化应急指挥平台

监控大屏实时展示

视频接入录制回放

在线巡查人员展示

公路基础设施展示

全域道路病害展示

工程建设管理服务

历史规划文件管理

公路建设合同管理

公路建设资金管理

公路建设材料管理

公路建设成本管理

 

 

系统架构

结合5G、物联网、AI人工智能等技术,通过“两个平台+六大模块”打造高效、智能、全数字化的智慧农路管理平台

 

 

核心功能

公路建设管理

场景简介:

实现对道路和桥梁建设项目、计划、工程质量、建设进度的全过程、系统化管理。

 

规划文件管理

1.建立历史规划文件管理档案

2.按照项目分类管理,提高管理效率

合同管理

1.全类型合同管理:为企业提供全类型、全过程的合同管理

2.合同审批:规范合同审批,提高工作效率,降低合同风险

3.建立台账:建立台帐分析决策体系,帮助企业成长

资金管理

1. 资金管理模型:帮助企业建立资金科目、计划及收支管理模型

2. 降低资金风险:规范资金审批,理清资金收支,降低资金风险

材料管理

1. 材料台账:实现提料、采购、到货等全过程材料管理

2. 控制材料成本:实现及时、有效的材料管理,控制材料成本和使用量

成本管理

1. 成本数据监控:使成本计划的执行始终处于预算监控之下,防止成本失控

2. 实时成本归集:管理者可随时掌握每一时点的收支、盈利状况,并进行对比分析

 


 

巡查人员管理

场景简介:

搭建人员信息管理模块,对管理人员和作业人员的信息进行维护,对人员信息进行全面的梳理及数据的存档,搭建多维度的人员信息管理体系。

 

 


 

智能养护巡查

场景简介:

搭建养护巡查任务派发,养护优先级智能推荐、养护巡查记录轨迹地图展示、养护日志自动生成,未按照规定频率巡查人员提醒等功能。


 

综合指挥平台

场景简介:

整合行业内外数据资源,结合GIS技术实现静、动态信息、2D数据、3D模型可视化展示与分析,打造全域“一张图”。

现状交通基础设施数据展示

农村公路基本属性展示及查询

行业协同数据,如生态红线、基本农田等

农村公路管养事件预警功能

统计分析展示

……

 

 


 

无人机快速巡查

场景简介:

基于无人机航拍获取图像数据,采用图像识别技术,自动识别常见道路病害,航拍数据可以形成空-地一体化图像信息关联与存档,便于道路状态回查。

 


 

车载摄像机巡查

场景简介:

面向高速公路、国省千线公路、农村公路及市政道路场景检测,可在动态环境中快速获取并精准识别路面病害、病害属性等养护数据信息,为道路巡查养护和管理提供决策支持。

 

集成图像采集摄像机、AI边缘计算单元、北斗定位等及深度学习算法,形成轻量化、高精度、智能化的整体设计。小型化、易部署,可灵活适配各种车型。

 

 

AI道路巡检设备

 


 

村镇公交与物流场站管理

场景简介:

实现村镇公交与物流场站结合GIS地理信息系统的可视化展示,通过公交监控模块规范驾驶员行为提高车辆准点率等。

 

 

 


 

数字孪生公路

场景简介:

通过道路三维空间快速建模、基础设施数字化接入、交通运行轨迹实时监测,构建BIM数字孪生公路,提升管理决策能力

 

典型案例

盐城盐都区智慧农路建管养平台建设项目

该项目建成了涵盖微信小程序、手机APP、农路养护平台等综合业务管理平台,融合了轻量化车载智能巡检装备,形成病害发现、上报、处置的自动化流程,构建了养护人员智能管理、养护任务智能分配体系,实现农村公路全生命周期的信息化管理。

 

该项目是深化农村公路管理养护体制改革的试点项自,基于此,盐都区入选2022年度“四好农村路”全国示范县、全国城乡交通运输一体化示范县。

东揽凭此项目获得第二届公路养护工程创新大赛品质工程一等奖。

 

拉萨四好农村路全数字化管养系统建设项目

项目旨在整合农村公路数据进行拉萨市“四好农村路”数据大脑建设,基于GIS实现可视化展示与分析,涵盖“四好农村路”决策支持、农村公路建设管理、农村公路养护管理、农村公路运营管理、公众参与等业务板块,助力农村公路智能化管养与领导决策。